学大数据可以从事什么职业？“大数据”作为一个热词，已经有好几年了，这个问题的答案，已经可以列出很多，在未来，还可能会有更多。
我们分别来看一看与大数据相关的职业都有哪些？
01大数据开发相关岗位
在外行看来都叫程序员或者开发工程师的岗位，其实又分了特别多的类型，在这诸多类型的岗位里，就有一类是跟大数据开发相关的岗位。
比如，我们通常能在招聘网站或者是公司的岗位名册里看到的一些岗位名称：
大数据工程师、大数据研发工程师和大数据架构师，等等。
这个方向的大数据工程师主要负责业务的数据仓库构建、数据模型的设计、数据及系统的性能优化，提升数据质量及易用性等。
如果我们将通过大数据进行的数据处理对应到我们日常能够接触到的数据处理工作来说，可以简单地理解为，大数据开发相关岗位类似于负责数据的收集、记录人的角色。
比如，你通过excel表格来统计分析数据，你需要先建立一个源数据台账，在这张表里你会设置不同的字段，然后每产生一个新的数据，就按照字段的格式和要求记录进去。
大数据开发相关岗位做的相关工作就类似这个步骤。
02数据挖掘、数据分析和机器学习相关岗位
时至今日，相信我们每天不是网购就是刷各种热搜新闻、短视频的人，都对一件事情非常熟悉：
那就是无论是你网购还是刷短视频，就像世界上没有完全相同的两片叶子一样，打开手机同一个网购的APP或者是短视频、内容APP，也没有两个人拥有完全相同的推送页面。
这是怎么做到的呢？你会说，这是因为大数据。
而具体来说，各个手机APP应用之所以能够完成这样的工作，就具体要归功于企业内部数据挖掘、数据分析和机器学习这个方向的大数据工作人员。
这一方向的从业人员，我们经常会叫做：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析专家、大数据挖掘师、大数据算法师，等等。
这个方向的岗位，主要任务是一方面连接业务，看业务端反馈的相关目标和需求是什么，另一端看系统里面已经收集到的关于用户的大量数据，分析规律，从而找到两者可以结合的地方，以便更好地完成业务端的目标。
同样用使用excel对数据进行统计、分析的过程来类比的话，数据挖掘、数据分析和机器学习方向相关岗位的工作，相当于通过数据透视表等功能，来完成对原始积累和统计的数据分析，找出一定的规律并进行假设、验证，最终提出根据数据分析的结果来说可能的改进方案等。
03大数据运维和云计算相关岗位
我们再来想一想，如果你用excel表格做数据，比如做的是连续几年公司员工的工资表，这个非常重要，既要要求绝对保密，又要要求不能出错，更不能发生操作失误数据被修改等等的错误。
为了达到这些目标，你可能会采取数据备份、加密，重要的公式、数据的单元格被锁定不能进行修改等措施。
而对于一家公司的系统大数据来说，就更是如此，你能想象你原本存在银行里面的10万块，因为系统数据出了故障，结果去查询发现是0的情况吗？
因此，为了保障整个系统的稳定运营，以及相关数据的安全性，必须有专门的技术人员具体负责相关工作。这一类工作的从业者，我们通常叫做大数据运维，也是学习大数据可能的重要就业岗位之一。
