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移动互联网、AI与教育相结合，让新一代的孩子在学习重效率可以得到更大的提升，获得资源也更加容易。开发拍照搜题的app，涵盖了语文、数学、英语、历史、地理、政治、生物、化学等各科知识。用户通过搜题可以获得题目的解析和答案。还有的APP，计算题等，可以拍照改题，这样可以极大地节约老师修改批改作业的时间。
一、拍照搜题的技术解析
关于拍照搜题，从技术上来说，这类软件主要有两种方案：“以图搜图”和“OCR+文字搜索”。
以图搜图的方法就是把用户拍摄的图片和已有的图片题库做匹配。这和我们平常通过上传图片的方式在搜索引擎中找与之相似的图片其实非常相似。只是在图片匹配的过程中有“计算机视觉+机器学习”和“深度学习”这两种方式可选。
和以图搜图的方法相比，“OCR+文字搜索”的方式就复杂一些。用户在拍照后，软件首选需要把其中的字符识别出来，然后在题库中进行检索才能得出结果。和上面图片匹配过程类似的是，在文字识别的过程中也有两种技术方案可选：“传统OCR”和“深度学习”。
虽然这两个流程看上去简洁易懂，但在背后计算机要做的事情远比这些复杂。像PhotoMath，每一个处理过程都要经过图像输入、预处理、校正、噪声去除等多个阶段。而小猿搜题一次正常的“做题”过程也至少要经过预处理、切分、识别、搜索和辅助策略5个步骤。
当软件接收到手机拍摄的图片之后，首先要做异常检测，比如图片是否模糊、是否需要旋转图像等等。经过这个过程之后，再进行二值化，并对字符及公司进行切分。
OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别），自动研究光学设备产生的图片检查纸上的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，实现计算机对文字的阅读。
二、拍照搜题的主要功能
拍照搜题类的APP主要有以下功能，拍照搜题、照片旋转、相册导入、语音搜题、文字搜题、搜题记录、多个答案、解析、笔记、加入错题、举一反三、点评、教师答疑、错题打印等等。
三、拍照搜题类APP开发需注意的问题
1、拍照搜题类的APP开发成本问题
开发拍照类APP需要解决很多问题，包括题库的信息化问题，用户需求的问题等等，这就会涉及很多成本的控制。
2、APP运行速度问题
互联网的基础设施已经基本完备，大家拼的还有就是技术团队，开发能力，需要提高APP运行速度，提升用户体验。
3、教辅工具是一把双刃剑
找名师、找解析、上网课，家长下载教辅App的目的不尽相同，但是到了孩子手中，这些App最受欢迎的功能似乎都是同一个——搜答案，这也让很多家长担心，这些教辅“神器”以帮助学生为名，实际上非但不能帮助学生自主学习，反而会让学生逐步丧失思考能力。是为了抄袭还是为了解析，app该怎么规避一些问题，该做出怎样的限制，也是需要思考的问题。
